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11286번: 절댓값 힙
첫째 줄에 연산의 개수 N(1≤N≤100,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 연산에 대한 정보를 나타내는 정수 x가 주어진다. 만약 x가 0이 아니라면 배열에 x라는 값을 넣는(추가하는) 연산이고, x가 0
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문제
절댓값 힙은 다음과 같은 연산을 지원하는 자료구조이다.
- 배열에 정수 x (x ≠ 0)를 넣는다.
- 배열에서 절댓값이 가장 작은 값을 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다. 절댓값이 가장 작은 값이 여러개일 때는, 가장 작은 수를 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다.
프로그램은 처음에 비어있는 배열에서 시작하게 된다.
입력
첫째 줄에 연산의 개수 N(1≤N≤100,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 연산에 대한 정보를 나타내는 정수 x가 주어진다. 만약 x가 0이 아니라면 배열에 x라는 값을 넣는(추가하는) 연산이고, x가 0이라면 배열에서 절댓값이 가장 작은 값을 출력하고 그 값을 배열에서 제거하는 경우이다. 입력되는 정수는 -231보다 크고, 231보다 작다.
출력
입력에서 0이 주어진 횟수만큼 답을 출력한다. 만약 배열이 비어 있는 경우인데 절댓값이 가장 작은 값을 출력하라고 한 경우에는 0을 출력하면 된다.
예제 입력 1 복사
18
1
-1
0
0
0
1
1
-1
-1
2
-2
0
0
0
0
0
0
0
예제 출력 1 복사
-1
1
0
-1
-1
1
1
-2
2
0
출처
비슷한 문제
시간 제한
- Java 8: 2 초
- Java 8 (OpenJDK): 2 초
- Java 11: 2 초
- Kotlin (JVM): 2 초
import heapq
import sys
n = int(input())
heap = []
for _ in range(n) :
x = int(sys.stdin.readline())
if x == 0:
if heap:
print(heapq.heappop(heap)[1])
else:
print('0')
else:
if x < 0 :
heapq.heappush(heap, (-x, x))
else :
heapq.heappush(heap, (x,x))
절댓값 힙은 우선순위 큐를 활용했다.
힙에 원소를 추가할 때 튜플 형태로 넣어주면 튜플의 첫 번째 원소를 우선순위로 힙을 구성한다.
첫 번째 원소에는 절댓값을 넣어 우선순위로 계산하도록 하고, 두 번째 원소로는 원래의 값을 넣는다.
출력할 때는 튜플의 첫 번째 인덱스를 가리키도록 [1]인덱싱을 사용한다
abs라는 내장함수를 이용해 절댓값으로 변환할 수도 있지만 처음에 생각을 안 하고 그냥 음수일 때는 -를 붙이는 방법으로 코드를 썼다.
우선순위 큐(Priority Queue):
우선순위 큐의 각 원소(데이터)는 우선순위를 가지고 있으며,
들어간 순서에 상관없이 높은 우선순위를 가진 원소부터 순서대로 나온다.
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