[백준] 1927번: 최소 힙_실버2 (Python)

https://www.acmicpc.net/problem/1927

1927번: 최소 힙

문제

널리 잘 알려진 자료구조 중 최소 힙이 있다. 최소 힙을 이용하여 다음과 같은 연산을 지원하는 프로그램을 작성하시오.

1. 배열에 자연수 x를 넣는다.
2. 배열에서 가장 작은 값을 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다.

프로그램은 처음에 비어있는 배열에서 시작하게 된다.

입력

첫째 줄에 연산의 개수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 연산에 대한 정보를 나타내는 정수 x가 주어진다. 만약 x가 자연수라면 배열에 x라는 값을 넣는(추가하는) 연산이고, x가 0이라면 배열에서 가장 작은 값을 출력하고 그 값을 배열에서 제거하는 경우이다. x는 231보다 작은 자연수 또는 0이고, 음의 정수는 입력으로 주어지지 않는다.

출력

입력에서 0이 주어진 횟수만큼 답을 출력한다. 만약 배열이 비어 있는 경우인데 가장 작은 값을 출력하라고 한 경우에는 0을 출력하면 된다.

예제 입력 1 복사

9
0
12345678
1
2
0
0
0
0
32

예제 출력 1 복사

0
1
2
12345678
0

출처

• 데이터를 추가한 사람: developer_p, djm03178, leethyun

비슷한 문제

• 11279번. 최대 힙
• 11286번. 절댓값 힙

알고리즘 분류

• 자료 구조
• 우선순위 큐

 

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import heapq
import sys

n = int(input())

heap = []

for _ in range(n) :
    x = int(sys.stdin.readline())

    if x == 0:
        if heap:
            print(heapq.heappop(heap))
        else:
            print('0')

    else:
        heapq.heappush(heap, x)

 

처음에는 잔머리를 써서 힙을 구현하지 않고 리스트로 최솟값을 출력하도록 풀어봤는데 답은 나오지만 시간 초과가 떠서 결국 heapq를 사용했다.

heap이라는 이름을 가진 빈 리스트를 생성하기 위해 heap을 타이핑 하는데 자동완성 기능으로 heapq의 존재를 발견해서 검색을 해서 이용했다.

파이썬에 내장되어 있는 heapq모듈은 최소힙을 구현하기 때문에 최소힙 문제는 손쉽게 풀 수 있었다. 

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힙(heap) : 완전 이진 트리에 있는 노드 중에서 키 값이 가장 큰 노드나 키 값이 가장 작은 노드를 찾기 위해서 만든 자료구조

 

최대 힙(max heap): 

• 키 값이 가장 큰 노드를 찾기 위한 완전 이진 트리
• 부모노드의 키 값 >= 자식 노드의 키 값
• 루트 노드: 키 값이 가장 큰 노드

최소 힙(min heap):

• 키 값이 가장 작은 노드를 찾기 위한 완전 이진 트리
• 부모노드의 키 값 <= 자식노드의 키 값
• 루트 노드: 키 값이 가장 작은 노드